map函数

Python内置的map函数，可以实现对输入序列的每一个元素，执行否一个指定的函数。map函数返回一个迭代器。

我在网络上找到两张图片，能够非常直观的告诉你map函数所实现的功能。

>>> def formap(x):
...     return x*10
...
>>> for i in map(formap, range(10)):
...     print(i)
...
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

上面的代码示例比较简单，先定义个函数formap，此函数功能就是将入参值增大10倍，map函数使用这个formap函数，对range(10)返回的可迭代对象进行遍历，然后在for...in...循环中遍历map函数返回的迭代器，打印出结果。（关于迭代器和可迭代对象的详细说明）

如果传递给map的执行函数（map内的回调）不是很复杂，可以使用lambda匿名函数，使写出来的代码更加简洁。这也是我们常常在阅读优秀代码是看到的写法：

>>> for i in map(lambda x:x*10, range(10)):
...     print(i)
...
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

刚才说到两张图片，下面是第二张关于map函数功能的说明图片：

Python的map函数可以输入多个可迭代对象，请看下面的代码示例：

>>> for i in map(lambda x,y:x+y, range(10), range(10,20)):
...     print(i)
...
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
>>> for i in map(lambda x:x[0]+x[1], zip(range(10), range(10,20))):
...     print(i)
...
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28

到对map函数输入多个可迭代对象的时候，map函数会像Python的zip函数那样，从每隔可迭代对象中取分别取数据，然后执行回调函数。上面代码在第2次for循环的时候，就是用了zip函数，将多个可迭代对象合并。

跟zip函数一样，map函数在处理多个可迭代对象的时候，也是按照最短原则进行，即map返回的迭代器处理最短的可迭代对象后就停止。

>>> for i in map(lambda x,y:x+y, range(10), range(5)):
...     print(i)
...
0
2
4
6
8

这段代码中，range(5)是最短的，因此从map返回的迭代器中取数据，耗尽range(5)后，迭代器就停止。

以上就是对Python的内置map函数的介绍，所示例的代码都比较简单，而在实际应用中，map函数的这种功能，可以说是相当强大。

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