reduce函数

2019年9月16日 / 9次阅读 / Last Modified 2019年9月16日

从Python3开始,reduce函数不再内置,而是放入了functools模块内,可能是因为此函数的应用场景没有别的内置函数那么多吧。reduce函数的功能,是将一个序列中的所有元素,按照顺序进行一个指定的操作,最后得到一个确定的返回值。

reduce这个英文单词的含义是“减少,归纳”等,顾名思义,就是将一个序列“减少到,归纳成”一个数据。

python的reduce函数功能示意
python的reduce函数功能示意
from functools import reduce
# reduce definition
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value

使用reduce函数,有一些限制。function参数是一个必须带2个参数的函数,reduce从sequence中取出第1个和第2个元素,计算得到的结果重新作为下一次迭代的第1个参数,与sequence的第3个元素继续进行计算,计算得到的结果再次重新作为下一次迭代的第1个参数......可选的initial作为可选的第1个参数。

先来一段示例代码压压惊:

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> reduce(lambda x,y:x+y, a)
15
>>> reduce(lambda x,y:x+y, a, 10)
25

这段代码就是求列表a所有元素的总和,第二次调用时给了一个初始值,这样计算出来的总和刚好就多了这个初始值大小。

下面这个图,更加清晰的说明了reduce函数的执行过程:

reduce函数的执行过程
reduce函数的执行过程

这个图没有把初始值画进去。

再给一个操作字符串的例子:

>>> reduce(lambda x,y:x+y+'.', 'abcdefg')
'ab.c.d.e.f.g.'
>>> reduce(lambda x,y:x+y+'.', 'abcdefg', '')
'a.b.c.d.e.f.g.'

在一个字符串中间加点东西,这个例子更清晰的说明了reduce函数初始值的作用。

-- EOF --

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