对代码封装的一点思考

最近写了不少python代码，结合自己以前C的经验，越来越感觉到一个软件设计思想的明显趋势。其实，很多技术的出现，都是为了干一件事情，代码封装！

从C语言的多文件编译链接，到OOP面向对象的封装思想，再到AOP的切面的统一处理，以及python的函数闭包和@装饰器，都是在做代码封装这件事情。让做同一件事情的代码，只写一次。

代码封装有什么好处呢？

• 代码解耦，相互之间不再强相关后，逻辑更清晰；
• 封装良好的代码，每个部分都可以独立维护，维护成本低；（某个部分只要保持接口和功能不变，内部实现可以不断变化）
• 封装良好的代码，具有更好的复用性，复用越多，需要写的代码就越少，维护更简单，成本就越低，开发速度越快；

仔细想想，就是两个关键词，简单，低成本。简单，也是低成本的另一种表述。

工业的逻辑，就是大规模生产来降低单位成本，提高效益。软件工业，还在在延续这样的思路，要简单要低成本，只是软件天生就不存在规模的限制而已，获取软件的低成本，主要就是计算企业程序员的工资。代码封装良好，代码简单，就不需要那么多高级程序员，代码量少，也不需要那么多开发维护人员。

而把事情做简单，提高效率，是一种本质内在的人性需要。提高生产力，是一件自然而然就要去做的事情。少有人能够忍受日复一日年复一年完全不变的重复，在不断地重复的过程中，人性自然就回去思考如何更简单更高效。否则，人何其为人......

从这个角度看，其实各位同行就可以调整一下心态，面对新技术出现的时候，静下心来好好学习，一般新技术的出现都是解决了部分以前的问题，或者提高了编码效率。我们应该去拥抱这样的技术，甚至自己去发明这样的技术，而不是简单的重复已经学会的技能，每天编码如果没有新技术带来的成长，就真的成了码农了！

python可以在哪些层面封装代码？

• 模块，一个.py文件就是一个模块，一般我们会把某一部分强相关的代码，或者某一类功能接口，放到一个模块内；
• 函数，函数是对代码的最小封装，不过在python中，函数也是一个namespace，在函数中可以定义嵌套函数，嵌套的函数只能被包含嵌套的函数调用；
• 类，OOP思想，对问题空间的某些部分进行面向对象的抽象；
• 切面，AOP思想，对软件流程中的某些关键点进行统一的操作，在python中，基本都是通过装饰器来实现AOP编程。

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