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用python的位运算来判断数值的奇偶性

2019年11月5日 / 5次阅读 / Last Modified 2019年11月5日
数值计算

我们在python中，判断一个数是奇数还是偶数，通常的做法就是让这个数做模2运算（用%符号），检查结果是否为0，是0就是偶数，不是0就是奇数。这个方法是没错的，代码如下：

>>> 123 % 2
1
>>> 124 % 2
0
>>> -123 % 2
1
>>> -124 % 2
0

关于python的模运算的详细介绍。

除了使用模2运算来判断数据的奇偶性，还可以使用python的位运算。位运算的一大优点，就是效率高，特别是在脚本语言中！

使用位运算判断数值的奇偶性，只需要对这个数进行 & 1（与 1）操作，1的二进制码在计算机中是0b00000001（如果使用bin函数，你得到的二进制字符串是0b1），只有最后一个bit是1，与数据进行与操作，如果得到的结果是1，就是奇数，得到的结果是0，就是偶数。代码如下：

>>> 123 & 1
1
>>> 124 & 1
0
>>> -123 & 1
1
>>> -124 & 1
0

推荐使用python的位运算来做数值的奇偶行判断，除了代码执行效率高，代码在阅读的时候，也显得更专业更高大上！

-- EOF --

本文链接：https://www.pynote.net/archives/1454

留言区

《用python的位运算来判断数值的奇偶性》有1条留言

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  • 麦新杰
    2019年11月5日 上午11:30

    实测结果，两种判断数值奇偶性的方法，性能差不多： 

    C:\Users\xinli>python -m timeit "123 % 2"
50000000 loops, best of 5: 6.47 nsec per loop

C:\Users\xinli>python -m timeit "123 & 2"
50000000 loops, best of 5: 6.46 nsec per loop

C:\Users\xinli>python -m timeit "123456789 % 2"
50000000 loops, best of 5: 6.46 nsec per loop

C:\Users\xinli>python -m timeit "123456789 & 2"
50000000 loops, best of 5: 6.47 nsec per loop
     [回复]

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