python文件对象的read,readline和readlines

2019年11月19日 / 7次阅读 / Last Modified 2019年11月19日

python文件对象的read,readline和readlines,这三个函数都是用来读取文件的内容,从函数名称上可以看出一点细微的差异,本文对其进行详细介绍。

我们先创建一个用来做读取测试的文件:

$ echo -e '12345\nabcde\n14sdn854nd\nhahaha..' > test.txt
$ cat test.txt
12345
abcde
14sdn854nd
hahaha..

read()

python文件对象的read函数很直接,就是读,如果不带参数,一口气就将文件内容全部读出来了。不过也可以带个参数,限制一下每次读取的长度。

>>> f = open('test.txt')
>>> f.read()
'12345\nabcde\n14sdn854nd\nhahaha..\n'
>>> f.seek(0)
0
>>> f.read(5)
'12345'
>>> f.read(5)
'\nabcd'
>>> f.read(5)
'e\n14s'
>>> f.read(5)
'dn854'
>>> f.read(5)
'nd\nha'

read函数不带参数,就一口气将文件内容全部读出;参数表示读取的字节数。(关于python文件对象的seek函数

readline()

顾名思义,这个函数的作用就是读取文件的一行。

>>> f.seek(0)
0
>>> f.readline()
'12345\n'
>>> f.readline()
'abcde\n'
>>> f.readline()
'14sdn854nd\n'
>>> f.readline()
'hahaha..\n'
>>> f.readline()
''

readline的逻辑是,读取到EOF或换行为止,因此所以,readline函数也没有带一个参数,参数含义跟read一样,表示读取的最大字节数。不过,遇到换行或EOF,readline会返回。(read函数遇到EOF也返回了)

>>> f.seek(0)
0
>>> f.readline(2)
'12'
>>> f.readline(2)
'34'
>>> f.readline(2)
'5\n'
>>> f.readline(2)
'ab'
>>> f.readline(2)
'cd'
>>> f.readline(2)
'e\n'
>>> f.readline(2)
'14'
>>> f.readline(2)
'sd'
>>> f.readline(2)
'n8'
>>> f.readline(2)
'54'
>>> f.readline(2)
'nd'
>>> f.readline(2)
'\n'

readlines()

readlines与上一个函数的区别,在于它将文件所有的行一次性读出来后,放入一个list对象中,在有循环操作的时候,这个函数用起来更方便。

>>> f.seek(0)
0
>>> f.readlines()
['12345\n', 'abcde\n', '14sdn854nd\n', 'hahaha..\n']
>>> f.tell()
32

跟read不带参数一样,一口去将文件读完,指针位置移动到文件最后,只是返回的是按行的list。

其实,readlines函数也可以带一个参数,参数的含义依然是字节数,不过函数的行为不是读取参数指定的字节数,而是读取符合指定字节数的行出来。请看如下代码:

>>> f.seek(0)
0
>>> f.readlines(10)
['12345\n', 'abcde\n']
>>> f.readlines(2)
['14sdn854nd\n']
>>> f.readlines(200)
['hahaha..\n']
>>> f.readlines(200)
[]
>>> f.close()

参数为10时,两行就满足了;参数为2时,只需要一行就满足了;参数为200时,遇到了EOF,只剩一行了;最后没有了,就返回空的list对象。

本文的测试代码一致使用f.seek(0)进行文件内容的重新读取,最后别忘了f.close()关闭文件。

根据功能需要,灵活选择python提供的文件对象内容读取的这三个函数。

-- EOF --

本文链接:https://www.pynote.net/archives/1528

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    《python文件对象的read,readline和readlines》有1条留言

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    • 麦新杰

      如果文件很大,建议使用readline。如果使用read或readlines,建议使用参数配合。主要是考虑内存的占用。 [回复]


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