还可以用assert调试python代码

不知从什么时候开始，调试代码解决bug，一律采用print打印的方式。其实，python提供了assert函数，在调试代码解决问题的时候，还是很好用的。用print加打印的方式，麻烦的地方在于问题解决后要把所有加的打印删除，使用assert就没有这么麻烦，你可以在源代码中保留这些assert语句。

assert就是我们说的断言，assert后面如果条件不为真，就会抛出AssertionError异常，提示我们代码走到这里，与预计的结果不符。

>>> assert 1==1
>>> assert 1==2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
>>>
>>> a = 'abc'
>>> assert a=='abc'
>>> assert a!='abc'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
>>>
>>> assert(a=='abc' and 2==2)
>>> assert(a!='abc' and 2==2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

assert后面跟一个条件判断语句，带括号不带括号，语法上都OK。

assert语句只有在debug模式下才有效，默认都是debug模式。如果不想进入debug模式，我们可以在启动python解释器的时候，增加 -O 参数。

某Python教材中有这样一句话：

In the current implementation, the built-in variable __debug__ is True under normal circumstances, False when optimization is requested (command line option -O). The current code generator emits no code for an assert statement when optimization is requested at compile time.

C:\Users\Administrator>python -O -q
>>> assert 1==2
>>> assert a=='abc'

使用-O后，assert语句被直接忽略，甚至里面的undefined变量a都不会报错。

熟练使用python的assert语句，在某些事情代替print来调试代码，提高生产率和正确性。

-- EOF --

相关文章

• 用-c参数在命令行执行python代码
• python代码执行后，进入interactive模式
• 理解python的-m参数
• python命令行的参数传递（sys.argv）
• python -u参数
• 关于python -q