线程不安全一例

python多线程虽然有GIL管着，在IO密集型任务的时候，还是可以用的。本文给出一个很简单的线程不安全的示例，说明一个事情：凡是共享的资源，都要自己加锁控制，不要以为python的每一行脚本都是原子操作，虽然python自定的确定义了一些原子操作，但是不要去依赖，如果哪一天python解释器修改了内部机制，你的代码就会崩溃；对于共享资源，无论有几个修改线程，加把锁更安全。

线程不安全一例：

from threading import Thread, Lock

number = 0

def target():
    global number
    for _ in range(1000000):
        number += 1

thread_01 = Thread(target=target)
thread_02 = Thread(target=target)
thread_01.start()
thread_02.start()

thread_01.join()
thread_02.join()

print(number)

两个线程，并发对一个全局变量进行+1操作，我们预期的结果是2000000，但是不是，每一次运行都不是，而且还不一样：

D:\py>python thread_not_safe.py
1391219

D:\py>python thread_not_safe.py
1241460

D:\py>python thread_not_safe.py
1210578

D:\py>python thread_not_safe.py
1221867

D:\py>python thread_not_safe.py
1136912

正确的代码应该是这样的：

from threading import Thread, Lock

number = 0
mutex = Lock()

def target():
    global number
    for _ in range(1000000):
        mutex.acquire()
        number += 1
        mutex.release()

thread_01 = Thread(target=target)
thread_02 = Thread(target=target)
thread_01.start()
thread_02.start()

thread_01.join()
thread_02.join()

print(number)

这样每次运行代码得到的结果都是2000000！

-- EOF --

相关文章

• python3的print是线程安全的
• python线程的daemon参数
• 多线程threading.Event对象
• queue模块
• tkinter程序的所有窗口，都在一个线程里
• threading.Timer的用法
• with mutex的用法
• python线程的ID和Name
• tkinter界面因线程join卡死的案例
• 线程和主GUI同时访问log窗口造成的死锁问题
• 多线程中的Condition对象
• 不要阻塞tkinter的mainloop
• python多线程的可重入锁
• 在python中多线程访问sqlite3数据库
• python的原子操作
• tkinter是否线程安全（threadsafe）？
• 用ThreadPoolExecutor创建线程池
• 在python子线程中调用sys.exit的效果？