快速查看numpy的数据类型

numpy模块有自己的数据类型，numpy.array是相同数据类型的一个集合体。与C语言不一样，C语言的数据类型是CPU确定的。

numpy中的数据类型就是不同长度的int，uint，float和complex（复数）。

快速查看numpy数据类型的代码：

>>> import numpy as np
>>> [x for x in dir(np) if x.startswith('int')]
['int', 'int0', 'int16', 'int32', 'int64', 'int8', 'int_', 'intc', 'integer', 'interp', 'intersect1d', 'intp']
>>> [x for x in dir(np) if x.startswith('uint')]
['uint', 'uint0', 'uint16', 'uint32', 'uint64', 'uint8', 'uintc', 'uintp']
>>> [x for x in dir(np) if x.startswith('float')]
['float', 'float16', 'float32', 'float64', 'float_', 'float_power', 'floating']
>>> [x for x in dir(np) if x.startswith('complex')]
['complex', 'complex128', 'complex64', 'complex_', 'complexfloating']

-- EOF --

相关文章

• numpy.random的常用接口
• 用numpy计算均值，方差，标准差
• numpy.ndarray基本概念
• ndarray中的条件判断
• np.array的stack操作
• 用numpy计算协方差（covariance）
• numpy的基本操作
• 用numpy计算Pearson相关系数
• 如何遍历numpy.array？
• 如果np.test有失败...
• 打印很大的numpy.array
• numpy.array变形记
• np.linalg.norm的使用
• numpy创建array的方法汇总