用openpyxl遍历表格的行列

本文汇总一下用openpyxl模块操作excel表格行列的技巧，始终记得：行的编号从1开始，列的标号从A开始。

查看整个sheet的dimensions：

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook(filename='GM2020040102.xlsx')
>>> wb.sheetnames
['production', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> ws = wb['production']
>>> ws.dimensions
'A1:J3'

最简单粗暴的遍历方法就是这样：

>>> data = tuple(ws)
>>>
>>> for i in range(3):
...   for j in range(7):
...     print(data[i][j].value)
...
name
type
quantity
sn_start
sn_end
hardv
softv
产品名称
产品型号
数量
序列号start
序列号end
实际硬件版本
实际软件版本
10G SFP+ LR收发合一光模块
P2L
101
123456000
123456999
P2L_V2.0
P2L_1_00_011.hex

上面的循环，i对应行，1-3，j对应列，A-J。

通过ws.rows可以更好地按行遍历：

>>> for row in ws.rows:
...   print(row)

同样用ws.columns做按列遍历：

>>> for col in ws.columns:
...   print(col)

遍历单行：

>>> for hang2 in ws[2]:
...   print(hang2.value)
...
产品名称
产品型号
数量
序列号start
序列号end
实际硬件版本
实际软件版本
对外硬件版本号
对外软件版本号
备注说明

遍历多行：

>>> for hi in ws[1:3]:
...   for it in hi:
...     print(it.value)
...

ws[1:3]就是第1行到第3行。

遍历单列：

>>> for col in ws['A']:
...   print(col.value)
...
name
产品名称
10G SFP+ LR收发合一光模块

这是直接遍历A列。

遍历多列：

>>> for cols in ws['A:C']:
...   for j in cols:
...     print(j.value)
...

取一个区域进行遍历，使用iter_rows或者iter_cols函数，假设我们有如下一个表格：

>>> wb2 = load_workbook(filename='saved.xlsx')
>>> wb2.sheetnames
['Sheet']
>>> ws2 = wb2['Sheet']
>>>
>>> ws2.dimensions
'B4:D6'
>>>
>>> for row in ws2.iter_rows(min_row=4,max_row=5,min_col=2,max_col=3):
...   for i in row:
...     print(i.value)
...
1
2
4
5
>>>
>>> for col in ws2.iter_cols(min_row=4,max_row=5,min_col=2,max_col=3):
...   for j in col:
...     print(j.value)
...
1
4
2
5

iter_rows是行优先，而iter_cols是列优先。此时列也要用数字来表示，A就是1。

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