用matplotlib在3D空间画线

跟在2D空间画线一样，matplotlib提供了几乎一样的接口，让我们可以在3D空间中画线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 10000)

fig = plt.figure('graph')

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

ax.set_title(r'lines')
ax.plot(x, x, x, linewidth=1, label=r'$z=y=x$')
ax.plot(x, x*2, x*4, linewidth=1, label=r'$z=2y=4x$')
ax.plot(x, np.sin(x), np.cos(x), linewidth=1, label=r'$y=sin(x),z=cos(x)$')
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.set_zlim(-5, 5)
ax.legend()
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.text(0, 0, 0, 'x')  # (0,0,0)
ax.view_init(60,0)
#该函数接受两个参数，第一个参数是竖直旋转，第二个参数是水平旋转，旋转单位是度°
#ax.view_init(30, -60)

plt.show()

运行效果如下：

说明几点：

• fig.add_subplot函数多了一个projection='3d'的选项，表示3D空间；
• ax.plot接口，要提供x，y，z三维坐标；
• 3D图可以动，用ax.view_init初始化视角；
• 上面示例，我用ax.text在（0,0,0）点写了一个x；

不过，在3D空间画平面或者其它图像，matplotlib提供的接口会有所不同。

-- EOF --

相关文章

• matplotlib作图的marker，color和linestyle
• 开始用matplotlib画函数图形
• 用matplotlib画条形图（bar）
• 解决matplotlib作图，xy轴上的ticks混乱问题
• 设置matplotlib图像的figsize和dpi
• 用matplotlib画直方图（histogram）
• matplotlib作图，刻度和背景颜色
• 用matplotlib画散点图（scatter）
• 用matplotlib显示图片
• 用matplotlib画饼状图（pie）
• 用matplotlib画箱体图（boxplot）
• matplotlib作图，设置figure和axes的title