profile模块的使用

分析python代码的运行时间，用python标准库中的模块，可以用timeit。不过，timeit主要用于一小段代码在反复运行后的平均时间分析，如果是对一个.py文件整体的运行分析，也不要反复运行，需要使用profile或者cProfile模块。

关于timeit：
timeit模块接口
在命令行使用python的timeit模块

cProfile，就是用C写的profile，两个都在python标准库中自带，我们一般使用cProfile，因为它更快一点，两个模块的使用和输出完全一样。

$ python3 -m cProfile read1.py
16777216
         14350 function calls in 0.013 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 _bootlocale.py:33(getpreferredencoding)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 codecs.py:260(__init__)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 codecs.py:309(__init__)
     2049    0.001    0.000    0.002    0.000 codecs.py:319(decode)
     2049    0.000    0.000    0.000    0.000 codecs.py:331(getstate)
        1    0.001    0.001    0.013    0.013 read1.py:1()
     4097    0.008    0.000    0.011    0.000 read1.py:4(read_file)
     2049    0.002    0.000    0.002    0.000 {built-in method _codecs.utf_8_decode}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method _locale.nl_langinfo}
        1    0.000    0.000    0.013    0.013 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.iter}
     4096    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.len}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.print}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method io.open}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

• ncalls，总调用次数；
• tottime，总执行时间，不含内部其它调用；
• 第1个percall = tottime/ncalls；
• cumtime，总执行时间，包含内部其它调用；
• 第2个percall = cumtime/ncalls；

可以看到输出默认的排序是 standard name，可以在命令行用 -s 参数指定用那个列来排序！

$ python3 -m cProfile -s tottime read2.py

将结果保存到某个指定的文件中，使用 -o 参数。 -h 参数 help。

有一些第三方的模块，可以将profile的结果以图形的方式展现出来。

在 python shell 中也可以使用profile：

>>> import cProfle
>>> cProfile.run(...)

对代码中的某一部分使用profile：

 import cProfile
p = cProfile.Profile()
p.enable()  #开始采集
...
...
p.disable()  #结束采集
p.print_stats(sort='tottime')  #打印结果 

-- EOF --

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