MRO在多重继承时的作用

MRO，Method Resolution Order，应该是一个比较通用的概念，具体是指在有继承关系，特别是多重继承关系的OOP代码中，子类的对象在调用继承下来的函数时，要通过MRO的顺序，去定位具体的调用位置。

class aa:
    def __init__(self):
        print('in aa')

    def fun(self):
        print('in aa fun')


class bb:
    def __init__(self):
        print('in bb')

    def fun(self):
        print('in bb fun')


class cc(aa,bb):
    pass
        


c = cc()
c.fun()
print(cc.mro())

cc继承aa和bb，因此cc的__init__和fun函数，都需要MRO来决策具体的调用位置，因为这两个函数，在aa和bb中都存在。这段代码的运行效果如下：

in aa
in aa fun
[<class '__main__.cc'>, <class '__main__.aa'>, <class '__main__.bb'>, <class 'object'>]

按照MRO的顺序，cc的两次调用，都定位在aa内。

cc.mro()输出类cc的MRO顺序list！MRO顺序，就是代码中的书写顺序，aa写在bb前面，MRO中，aa就在bb前面！

与MRO密切相关的，是一个我们常见的super函数。

下面这段代码描述的继承关系，存在重复调用：

class aa:
    def __init__(self):
        print('in aa')


class bb(aa):
    def __init__(self):
        print('in bb')
        aa.__init__(self)


class cc(aa):
    def __init__(self):
        print('in cc')
        aa.__init__(self)


class dd(bb,cc):
    def __init__(self):
        print('in dd')
        bb.__init__(self)
        cc.__init__(self)
        

dd()

这段代码运行的效果：

in dd
in bb
in aa
in cc
in aa

可以看到in aa出现了两次，有重复调用。

这种场景下，使用super函数，就可以避免重复调用：

class aa:
    def __init__(self):
        print('in aa')


class bb(aa):
    def __init__(self):
        print('in bb')
        super(bb, self).__init__()


class cc(aa):
    def __init__(self):
        print('in cc')
        super(cc, self).__init__()


class dd(bb,cc):
    def __init__(self):
        print('in dd')
        super(dd, self).__init__()
        

dd()
print(dd.mro())
print(cc.mro())

运行效果：

in dd
in bb
in cc
in aa
[<class '__main__.dd'>, <class '__main__.bb'>, <class '__main__.cc'>, , <class 'object'>]
[<class '__main__.cc'>, <class '__main__.aa'>, <class 'object'>]

super函数内有两个参数，第1个参数是类，表示在MRO顺序中，查找这个类的下一个类。上面的代码，如果在bb的__init__中，代码改写成super(cc,self)......就是一个无限递归循环，直到maximum。super函数的那两个参数，可以不写。

以后看到super，就要想到MRO，就搞定了。

MRO满足两个性质：（1）本地优先；（2）单调性；

本地优先：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。
单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序。

Python用一个叫C3的算法来生成MRO。

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