Python内存分配回收细节

继续学习python的内存部分。

上一篇提到了gc.collect启动的时机为默认的700，这是啥意思？

700是指allocation和deallocation的次数差，既然还没有运行gc.collect，哪里来的deallocation呢？

我们需要了解更多的关于python内存管理的细节：

1. python中对象内存的allocation，都是在heap中进行，调用栈中没有对象；
2. python运行时会检查对象的reference count，当其等于0时，就进行此对象的deallocation。

第1点可以解释我之前的一个疑问，python函数可以直接返回一个在函数内部定义的对象。因为对象在heap中，就可以安全的返回对象引用，函数执行结束，并不意味着函数内部对象的消亡。

第2点说明了gc.collect的真正作用：解决reference count不为0的情况下，unreachable对象的释放问题，这些unreachable对象在运行时不能被释放，一般都是因为有循环引用。进一步，如果这些对象还定义了 __del__，gc.collect也无能为力！

因此，如果确定自己的python程序中不存在循环引用，为了优化性能，可以关闭gc.collect！（关闭后，去检查程序的内存占用情况）

补充阅读：https://www.infoq.cn/article/disable-python-gc-mechanism-instagram-performance-increase/

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