PIL的Image对象与ndarray互转

本文记录如何将PIL的Image对象与numpy的ndarray对象互转。

将PIL的Image对象专为ndarray对象：

>>> from PIL import Image
>>> pimg = Image.open('bizhi01.jpg')
>>>
>>> import numpy as np
>>> nimg = np.array(pimg)
>>> nimg.shape
(600, 800, 3)
>>> nimg.dtype
dtype('uint8')
>>>
>>> nimg2 = np.asarray(pimg)
>>> nimg2.shape
(600, 800, 3)
>>> nimg2.dtype
dtype('uint8')

创建ndarray的接口，就可以直接输入PIL的Image对象。

网上有人说，如果出现read-only这样的提示，此时得到的ndarray只读，可以通过下面的方式来修改：

>>> nimg.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

>>> nimg.flags.writeable
True
>>> nimg.flags.writeable = False
>>> nimg.flags.writeable = True

将ndarray转换成PIL的Image对象：

>>> pimg2 = Image.fromarray(nimg2)
>>> pimg2.mode
'RGB'

接口为Image.fromarray

-- EOF --

相关文章

• H.264相关概念和技术细节
• 卷积（convolution）和图像滤镜（filter）
• 学习 bit depth
• H.265中的Block Partition Structure
• HEVC中的QG和delta QP
• HEVC中的Z-Scan
• 学习 interpolation 算法
• smally：批量无损压缩JPG和PNG
• 学习YCbCr和YUV
• 图像信号中的高频和低频
• 关于DCT的直观理解
• YCbCr与RGB的转换
• 视频压缩基本概念