Python函数调用时unpacking参数特性

2019年7月8日 / 48次阅读 / Last Modified 2019年9月12日
函数参数

Python函数在调用的时候,有一个unpacking arguments的特性,字面上来看,就是“解开有参数的包裹”。本文介绍这种函数调用的方式。

unpack list 或 tuple

在函数调用的时候,如果使用一个*符号后跟变量名称,表示将这个变量内包含的各数据解开,然后传递给调用的函数。一个*符号后面跟的变量必须是一个list或tuple。请看如下代码示例:

>>> def test_add(a,b,c):
...     return a+b+c
... 
>>> data = [1,2,3]
>>> test_add(*data)
6
>>> data = (1,2,3)
>>> test_add(*data)
6

test_add函数本来需要3个参数,上面的代码,在调用test_add函数的时候,通过*data的方式,直接一次性传入这3个参数。这3个参数都在data这个变量内,data为list或tuple,函数调用时,相当于将list和tuple解开(unpack)。

本站介绍过如何实现Python函数的参数不限个数的机制,要注意本文介绍的unpack与参数不限个数机制的区别。函数参数不限个数的机制是在函数定义的时候确定,而unpack arguments是在函数调用是发生。请看下面的代码:

>>> def test_add_more(*args):
...     sum = 0
...     for item in args:
...         sum += item
...     return sum
... 
>>> data = [1,2,3]
>>> test_add_more(*data)
6
>>> data = (1,2,3,4,5)
>>> test_add_more(*data)
15

test_add_more函数的参数个数不确定,两次调用都采用unpack的方式传入,并且两次传入的参数个数不一样。

unpack dict

unpack arguments这个机制,我比较喜欢的就是unpack dict这种,这种写法增加了代码优雅的感觉,并且非常清晰易于阅读。对于含有大量keyword参数的函数,非常适合。

下面我用subprocess模块的run函数来举例,这个函数有一组keyword参数:

>>> import subprocess
>>> subprocess.run('grep fs', shell=True, input=b'asfsd\nfs:file system',
 stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, timeout=0.5)
CompletedProcess(args='grep fs', returncode=0, stdout=b'asfsd\nfs:file system\n')
>>> for_run = {'shell': True,
...            'input': b'asfsd\nfs:file system',
...            'stdout': subprocess.PIPE,
...            'stderr': subprocess.STDOUT,
...            'timeout': 0.5}
>>> subprocess.run('grep fs', **for_run)
CompletedProcess(args='grep fs', returncode=0, stdout=b'asfsd\nfs:file system\n')

以上代码在第1次调用run函数的时候,所有的keyword参数都一个个写在函数参数列表里,而第2次调用的时候,传入了一个for_run的dict对象,通过两个**符号。显然第2种的调用方式,看起来更加优雅。函数调用时,两个**符号后跟变量名称,就是unpack dict的用法

以上就是Python函数调用的时候,使用unpack arguments的机制的介绍。

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本文链接:https://www.pynote.net/archives/576

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