迭代器（Iterator）和可迭代对象（Iterable）

Python的for循环语法上跟C语言差别较大，刚接触时我也很不适应，现在却觉得Python的for循环可读性非常好。迭代，就是在循环中遍历对象的所有元素，迭代的过程不一定都是for循环，while等其它循环方式也是在做迭代。

Python内置了的很多可迭代的数据对象，比如List，Dict，String，Tuple，Set等等。所谓可迭代对象（Iterable），简单说，就是可以直接在Python的for循环中遍历的对象。

下面的示例代码，将Python内置的各种常用可迭代对象，都做了一次遍历：

>>> a = [1,2,3,4,5]  # list
>>> for n in a: print(n)
...
1
2
3
4
5
>>> b = 'abcde'  # string
>>> for c in b: print(c)
...
a
b
c
d
e
>>> c = (1,2,3,4,5)  # tuple
>>> for n in c: print(n)
...
1
2
3
4
5
>>> d = {'a':1,'b':2,'c':3}  # dict
>>> for x in d: print(x)
...
a
b
c
>>> for k,v in d.items(): print(k,v)
...
a 1
b 2
c 3
>>> e = {1,2,3,4}  # set
>>> for i in e: print(i)
...
1
2
3
4

我们可以使用collections模块的Iterable对象来判断，某个对象是否是可迭代的。

>>> from collections.abc import Iterable
>>> isinstance('abcd', Iterable)
True
>>> isinstance((1,2,3,4), Iterable)
True
>>> isinstance(1234, Iterable)
False
>>> isinstance({}, Iterable)
True

可迭代对象不等于迭代器！但是，迭代器是一定是可迭代对象。Iterables are not equal to Iterators, but Iterators are all Iterables. 迭代器和可迭代对象的一个重要区别，就是能否用Python内置的next函数调用。迭代器可以，仅仅是可迭代对象不行。

>>> a = [1,2,3,4]
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'list' object is not an iterator
>>> a = iter(a)
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(a)
3
>>> next(a)
4
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

a作为List对象，只是可迭代对象，不是迭代器，不能被next函数调用。用内置函数iter将a变为迭代器后，就可以使用next函数，一个一个将内部的数据释放出来使用，知道最后抛出StopIteration异常。

可迭代对象在遍历的时候，也是很方便的，为什么还要搞出一个迭代器出来？

我觉得是因为内存！

可迭代对象所有的数据都存放在内存中，而迭代器不全是这样。如果是生成器（generator，它也属于迭代器），在迭代过程中，数据一个个的释放出来，不会存在数据一次性释放出来而占用大量内存的情况。如果是可迭代对象转换而成的迭代器，每一个数据被释放出来后，对应的内存就消失，即只能next，而没有回头路可走。因此，迭代器在内存占用方面更友好。

下面用zip函数返回的迭代器来举例：

>>> zipped = zip('1234','abcd')
>>> list(zipped)
[('1', 'a'), ('2', 'b'), ('3', 'c'), ('4', 'd')]
>>> list(zipped)
[]  # data is gone for 2nd use
>>> zipped = zip('1234','abcd')
>>> next(zipped)
('1', 'a')
>>> next(zipped)
('2', 'b')
>>> next(zipped)
('3', 'c')
>>> next(zipped)
('4', 'd')
>>> next(zipped)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> list(zipped)
[]  # no data at all

而如果只是一个可迭代对象，是可以反复迭代，数据不会被清除：

>>> a = [1,2,3,4]
>>> for i in a: print(i)
...
1
2
3
4
>>> for i in a: print(i)
...
1
2
3
4
>>> a
[1, 2, 3, 4]

这就是区别！最后说一下，迭代器可以使用next函数，迭代器也可以在for循环中迭代。

>>> zipped = zip('1234','abcd')
>>> for i in zipped:
...     print(i)
...
('1', 'a')
('2', 'b')
('3', 'c')
('4', 'd')
>>> for i in zipped:
...     print(i)
...

循环一次后，数据消失！

以上就是对Python中的可迭代对象（Iterable）和迭代器（Iterator）的介绍。

-- EOF --

相关文章

• python的间隔切片技巧
• python的import module机制
• Python的闭包特性
• from ... import ... 对sys.modules的影响
• Python的布尔操作
• 再谈python的closure闭包特性
• try...except...else...finally
• python变量的作用域和引用，global和nonlocal申明
• 循环后的else分支
• 海象操作符（:=）
• python的连续赋值语句
• python的空格缩进
• Python带条件判断的赋值语句
• generator 生成器
• 在Python函数中定义嵌套函数
• pass和Ellipsis（...）
• 数字中的单下划线
• from module import * 中的细节