循环后的else分支

Python语言语法的一大特点，就是比较符合人类自然语言的写法。比如本文想介绍的循环（for和while）后的else分支，这个feature在很多其它编程语言中都没有，从编程逻辑上分析，其实也不是必须。我觉得Python支持在循环后跟else分支，就是为了更好的代码可读性。

看个例子

>>> for i in range(3):
...     print(i)
... else:
...     print('for loop end')
...
0
1
2
for loop end

代码先进入循环，循环结束后，执行else分支。从逻辑上看，else分支有点“多余”，因为循环结束后，代码自然就离开循环，执行后面的语句，没有else分支，也是一样按顺序执行后面的语句。这里的else分支，就是明确说明，在循环结束之后执行，设计这个特性，应该是有考虑代码的可读性的。

循环后的else分支，不能带条件

循环后的else分支，其实自带一个条件，即循环结束，else不能再带if。但是却可以在else的内部，编写复杂的逻辑代码，这部分是自由的。

>>> for i in range(3):
...     print(i)
... else:  # no condition here
...     # you can do any thing here
...     print('after loop i =',i)
...     if i == 3: print('WTF')
...     else: print('En...')
...
0
1
2
after loop i = 2
En...

在for循环后的else代码块内部，你可以自由发挥！

break和continue

continue不影响循环后else分支的执行，而break是跳出循环，同时也跳出了循环后跟着的else分支（要把此else分支与循环想象成一个整体）。

>>> for i in range(3):
...     if i == 1: continue
...     print(i)
... else:
...     print('loop end')
...
0
2
loop end

上面这段代码，用continue跳过了一个i的打印，最后for循环后的else分支能够被执行。我们再测试一下break的效果：

>>> for i in range(3):
...     if i == 1: break
...     print(i)
... else:
...     print('do sth after for loop')
...
0
>>>

break跳出了for循环，同时也跳出了与for循环配对的else分支。else分支是与循环配对的，就像与传统的 if 配对使用，当与循环配对使用的时候，else的条件就是循环的条件为非真的时候。

代码执行如不能进入循环，else分支也会被执行

这种情况就相当于进入循环的条件为False，直接进入else分支。

>>> while False:
...     print('dead code')
... else:
...     print('running from here')
...
running from here

前面都是用for循环举例，其实while循环也是一样的。

Python官方对for语句后面的else的解释：Loop statements may have an else clause; it is executed when the loop terminates through exhaustion of the list (with for) or when the condition becomes false (with while), but not when the loop is terminated by a break statement.

以上就是对Python循环语句后面跟的else分支的介绍。

-- EOF --

相关文章

• 对象比较用"=="还是"is"？
• Python带条件判断的赋值语句
• 海象操作符（:=）
• 迭代器（Iterator）和可迭代对象（Iterable）
• pass和Ellipsis（...）
• from ... import ... 对sys.modules的影响
• python的空格缩进
• 匿名函数lambda
• 数字中的单下划线
• Python的布尔操作
• python独有的交换算法
• generator 生成器
• python的连续赋值语句
• 在Python函数中定义嵌套函数
• Python实现do...while逻辑
• python变量的作用域和引用，global和nonlocal申明
• python的import module机制
• from module import * 中的细节