Matplotlib

标签介绍:ython生态作图库第一选择,matplotlib,很好很强大,使用也很简单。只要数据准备好,就能作出高质量图片,2D3D都支持。

文章列表

matplotlib作图的marker,color和linestyle

2020年9月11日

用matplotlib画好看的图,其实就是要用好它提供的API接口,没啥特别的。本文总结一下marker,color和linestyle这几个参数。 阅读全文->

用matplotlib画条形图(bar)

2020年9月3日

matplotlib.pyplot.bar是专门用来画条形图的接口,本文总结其用法,并给出代码示例。 阅读全文->

用matplotlib画箱体图(boxplot)

2020年9月3日

画boxplot的接口为 matplotlib.pyplot.boxplot,不过在画之前,我需要好好理解一下箱体图所代表的含义和计算方法。 阅读全文->

设置matplotlib图像的大小

2020年8月28日

我们一般不设置matplotlib图像的大小,因为它弹出的图像窗口可以用鼠标条件大小,但如果你用的是JupyterLab,就要通过代码来控制图像大小了。 阅读全文->

用matplotlib画饼状图(pie)

2020年8月25日

饼状图是很常见的,本文简要总结一下如何用matplotlib来画饼状图(pie)。需要使用ax.pie接口。 阅读全文->

用matplotlib画散点图(scatter)

2020年8月25日

本文记录自己学习用matplotlib话散点图的内容,用ax.scatter函数接口。 阅读全文->

用matplotlib画直方图(histogram)

2020年8月27日

在matplotlib中,ax.plot函数是用来画曲线的,ax.hist函数用来画直方图(histogram)。 阅读全文->

解决matplotlib作图,xy轴上的ticks混乱问题

2020年8月25日

在用matplotlib作图的时候,x和y轴需要是float或int,string对象就可能会出现奇奇怪怪的图形。 阅读全文->

matplotlib作图,设置figure和axes的title

2020年7月15日

用matplotlib作图,有两个地方可以设置title,一个是在figure上,另一个是在axes上。当一个figure中包含多个axes的时候,这两个title就都要用上了。 阅读全文->

matplotlib作图,刻度和背景颜色

2020年7月14日

本文的代码示例,主要是记录在用matplotlib作图时,如何设置坐标刻度和背景颜色。 阅读全文->

用matplotlib在3D空间画线

2020年7月14日

跟在2D空间画线一样,matplotlib提供了几乎一样的接口,让我们可以在3D空间中画线。 阅读全文->

开始用matplotlib画函数图形

2020年7月14日

用numpy的ndarray配合matplotlib来画函数图形是最好的选择,代码量很小,就能画出印刷级别的图像。 阅读全文->


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