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NumPy

标签介绍：ython生态中最重要最基础的扩展库，大数据，科学计算，CV，AI等各种场景和框架的计算基础：NumPy (Numerical Python)！

文章列表

用numpy构建Hadamard Matrix

2021年3月17日

Hadamard Matrix是一种特殊的方阵，有着很广泛的用途。背后的数学原理不详，但是作为程序员，发现可以用numpy模块，轻松构建此matrix。阅读全文->

np.transpose转置函数

2021年1月15日

如果是3维或3维以上的tensor呢？或者在转置的时候，需要指定axis的顺序呢？np.transpose函数可以干这些事情。阅读全文->

如何将numpy全是True和False的array转换成1和0？

2021年1月10日

我是在处理ReLU函数的导数的时候，遇到的这个问题，有两种方法可以做这种转换。阅读全文->

np.concatenate函数

2020年12月2日

np.concatenate函数在做stack操作的时候，对于维度作为一个参数指定，用起来更灵活。但不能实现dstack的功能。阅读全文->

获取ndarray最大最小N个index

2020年11月12日

numpy模块中有几个常用的函数，用来获取最大最小值的index，或者获取排序后的index。阅读全文->

用numpy计算Pearson相关系数

2020年9月11日

相关系数适用于线性相关的情形，对于曲线相关等更为复杂的情形，积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。阅读全文->

用numpy计算协方差（covariance）

2020年9月11日

numpy.cov函数计算协方差（covariance），不过函数返回的是一个对称矩阵。阅读全文->

用numpy计算均值，方差，标准差

2020年9月20日

numpy自带一些函数接口，可以用来很方便的计算一组数据的均值（mean），方差（variance）和标准差（standard deviation）。阅读全文->

np.linalg.norm的使用

2021年1月17日

np.liealg.norm可以输入一个vector，也可以输入一个matrix，我想记录，当输入为matrix的时候，可以更快速的计算cost function。阅读全文->

np.array的stack操作

2020年12月2日

stack操作，就是将多个array拼接在一起，形成一个更大的更高维度的array。需要这样的操作，基本上都是为了更好的利用np的array快速计算，将代码vectorized。阅读全文->

numpy.random的常用接口

2020年7月10日

本文给自己总结一下numpy.random模块的常用接口，记录的过程就是学习，记录也是为了以后随时查阅。阅读全文->

如果np.test有失败...

2020年7月10日

我在raspberryPi上编译安装的NumPy，执行np.test就有失败，一开始我也不太明白为什么会失败，在网上查了一下，只找到这个阅读全文->

ndarray中的条件判断

2020年7月10日

ndarray与条件判断结合，可以很方便的将符合条件的数据取出来。阅读全文->

numpy.array变形记

2020年7月10日

对于numpy.array（ndarray），我们有好几种方法和改变它的shape。阅读全文->

如何遍历numpy.array？

2020年7月9日

本文介绍如何遍历numpy.array数组。加载在ndarray上的算术操作和ufunc操作，默认都是elementwise的，但还是有情况可能需要遍历。阅读全文->

numpy的基本操作

2020年7月7日

记住：numpy的操作都是按元素进行的，即elementwise！阅读全文->

查看numpy的数据类型

2020年11月9日

numpy模块有自己的数据类型，numpy.array是相同数据类型的一个集合体。与C语言不一样，C语言的数据类型是CPU确定的。阅读全文->

打印很大的numpy.array

2020年7月6日

一般情况下numpy.array里面的数据非常多，要全部打印出来也有点不现实，因为numpy对于打印，是有一套自己的规则的。阅读全文->

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