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NumPy

标签介绍：ython生态中最重要最基础的扩展库，大数据，科学计算，CV，AI等各种场景和框架的计算基础：NumPy (Numerical Python)！

文章列表

用numpy计算Pearson相关系数

2020年9月11日

相关系数适用于线性相关的情形，对于曲线相关等更为复杂的情形，积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。阅读全文->

用numpy计算协方差（covariance）

2020年9月11日

numpy.cov函数计算协方差（covariance），不过函数返回的是一个对称矩阵。阅读全文->

用numpy计算均值，方差，标准差

2020年9月20日

numpy自带一些函数接口，可以用来很方便的计算一组数据的均值（mean），方差（variance）和标准差（standard deviation）。阅读全文->

np.linalg.norm的使用

2020年8月19日

np.liealg.norm可以输入一个vector，也可以输入一个matrix，我想记录，当输入为matrix的时候，可以更快速的计算cost function。阅读全文->

np.array的stack操作

2020年8月18日

stack操作，就是讲多个array拼接在一起，形成一个更大的array。需要这样的操作，基本上都是为了更好的利用np的array快速计算，将代码vectorized。阅读全文->

numpy.random的常用接口

2020年7月10日

本文给自己总结一下numpy.random模块的常用接口，记录的过程就是学习，记录也是为了以后随时查阅。阅读全文->

如果np.test有失败...

2020年7月10日

我在raspberryPi上编译安装的NumPy，执行np.test就有失败，一开始我也不太明白为什么会失败，在网上查了一下，只找到这个阅读全文->

ndarray中的条件判断

2020年7月10日

ndarray与条件判断结合，可以很方便的将符合条件的数据取出来。阅读全文->

numpy.array变形记

2020年7月10日

对于numpy.array（ndarray），我们有好几种方法和改变它的shape。阅读全文->

如何遍历numpy.array？

2020年7月9日

本文介绍如何遍历numpy.array数组。加载在ndarray上的算术操作和ufunc操作，默认都是elementwise的，但还是有情况可能需要遍历。阅读全文->

numpy的基本操作

2020年7月7日

记住：numpy的操作都是按元素进行的，即elementwise！阅读全文->

快速查看numpy的数据类型

2020年7月7日

numpy模块有自己的数据类型，numpy.array是相同数据类型的一个集合体。与C语言不一样，C语言的数据类型是CPU确定的。阅读全文->

打印很大的numpy.array

2020年7月6日

一般情况下numpy.array里面的数据非常多，要全部打印出来也有点不现实，因为numpy对于打印，是有一套自己的规则的。阅读全文->

numpy创建array的方法汇总

2020年7月7日

创建numpy.array，是使用numpy这个核武器的基础，本文尽量汇总常用创建numpy.array的方法。阅读全文->

numpy.ndarray基本概念

2020年9月21日

numpy是事实上python生态里面用来科学计算最最重要的基础构建包，无数高级厉害的东西，都是建立在numpy基础上。阅读全文->

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